±âȹƯÁý
¿¬¸»Á¤»ê°ú ÇÇÄÉƼ
À̽±¹ ¤Ó B&MCÄÁ¼³Æà ÆÄÆ®³Ê. 1970³â»ý
Àú¼ ¡º±ÝÀ¶±×·ìÀÇ ¸®½ºÅ© °ü¸®¡» ¡º½Å¿ë¸®½ºÅ© ÃøÁ¤°ú °ü¸®¡» ¡º±ÝÀ¶¸®½ºÅ© ÃøÁ¤°ú °ü¸®¡» µî
Å»°æ°è ½Ã´ë, ¿ì¸® ¾ÈÀÇ °æ°èµé 2
¿¬ÃʺÎÅÍ ¿ì¸® »çȸ¿¡ Å« ÆĹ®À» ÀÏÀ¸Å² ¿¬¸»Á¤»ê Æĵ¿À» º¸¸é¼ ÇÊÀÚ´Â Çѵ¿¾È ¿©·¯ Àǹ®À̸Ӹ´¼ÓÀ» ¶°³ªÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ¿ì¸®³ª¶ó¿¡¼ Á¦ÀÏ ¶È¶ÈÇÏ´Ù°í ÇÏ´Â °æÁ¦ºÎóÀÇ ¿¤¸®Æ® °ü·áµéÀÌ ´ë´Ù¼ö Á÷ÀåÀεéÀÇ ÀÌ·± ¹Ý¹ßÀ» ÀüÇô ¿¹»óÇÏÁö ¸øÇß´Ù´Â °Ô ¿ì¼± ÀǾƽº·¯¿ü°í, ¼¼¼ö È®´ë¶ó´Â, ¸ñÀûÀº µ¿ÀÏÇÑ ´ã¹î°ª ÀÎ»ó¿¡ ´ëÇؼ´Â ±Ý¿¬À̶ó´Â ¼Ò±ØÀûÀÌ°í ´ã´ãÇÑ ¹ÝÀÀÀ» º¸¿´´ø ±¹¹ÎµéÀÌ ½ÇÁ¦ ¼¼¼ö Áõ°¡ÀÇ Å©±â·Î´Â ±×¿¡ ÇÑÂü ¸ðÀÚ¶ó´Â ¿¬¸»Á¤»ê ¹æ½Ä¿¡ ´ëÇؼ´Â ¿Ö ÀÌ·¸°Ô Àû±ØÀûÀÌ°í °·ÄÇÑ ¹ÝÀÀÀ» º¸ÀÌ´Â °ÍÀϱî ÇÏ´Â »ý°¢ ¶§¹®À̾ú´Ù.
¼ÒÀ§ ÁÖ·ù °æÁ¦Çп¡¼´Â ÀÌ·¯ÇÑ »ç¶÷µéÀÇ ºñÀ̼ºÀû ÇàŸ¦ ¼³¸íÇϱⰡ »ó´çÈ÷ ¾î·Æ´Ù. ¿Ö³ÄÇϸé ÁÖ·ù °æÁ¦ÇÐ ÀÌ·ÐÀº ±âº»ÀûÀ¸·Î ´ëÇ¥Àû °æÁ¦ÁÖü(representative agent)¸¦ °¡Á¤Çϴµ¥, ÀÌ ÁÖü´Â Ç×»ó ÇÕ¸®ÀûÀ̾î¾ß Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¹°·Ð ÀÌ·¯ÇÑ ÇÕ¸®¼º °¡Á¤Àº ´ë°³ Àå±â°£¿¡ °ÉÃÄ, ´ë´Ù¼öÀÇ »ç¶÷µéÀÌ ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °ÅÃÄ ÇÕ¸®ÀûÀÎ »ç°í¸¦ ÇÑ´Ù´Â ÀǹÌÀ̹ǷΠÀÌ ÀÚü°¡ ¹«ÀǹÌÇÏ´Ù°í´ÂÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. ½ÃÄ«°íÇÐÆÄÀÇ ´ëÇ¥ ÇÐÀÚÀÎ ¹ÐÅÏ ÇÁ¸®µå¸ÕÀÇ Ç¥Çö´ë·Î, »ç¶÷µéÀÌ ´ç±¸¸¦ Ä¡¸é¼ »çÀÎ, ÄÚ»çÀÎ ÇÔ¼ö¿Í ¸¶Âû·Â µîÀ» ´Ù °¨¾ÈÇÏ°í Ä¥ ¼ø ¾øÁö¸¸ ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °ÅÄ¡¸é¼ °æÇèÀ¸·Î ÀÚ¿¬½º·´°Ô ±×·¯ÇÑ ¿ø¸®¸¦ ½ÀµæÇÏ°Ô µÇ°í µû¶ó¼´ç±¸ °í¼öó·³ ÇÕ¸®Àû(?)À¸·Î °øÀ» Ä¡°Ô µÈ´Ù´Â Ä£ÀýÇÑ ¼³¸í±îÁö µ¡ºÙÀÌ¸é °æÁ¦ÁÖüÀÇ ÇÕ¸®¼º °¡Á¤ ÀÚü¸¦ ³Ê¹« ¹é¾È½ÃÇÒ ÇÊ¿ä´Â ¾øÀ» °ÍÀÌ´Ù.
±×·³¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ÁÖ·ù °æÁ¦ÇÐÀÚµéÀÌ È¤Àº °æÁ¦°ü·áµéÀÌ ÀÏ¹Ý Á÷ÀåÀεéÀ» Á¶»ï¸ð»çÀÇ ¿ø¼þÀÌÇàŸ¦ º¸ÀÎ´Ù°í ¹«½ÃÇÏ´Â °Í¿¡ ´ëÇØ ±¹¹ÎµéÀº ¸¶À½ÀÌ ¸¹ÀÌ »óÇß´Ù. ±×·¡¼ÀÎÁö Á¶±Ý¾¿ °È°í Á¶±Ý¸¸ µ¹·ÁÁÖ´Â °Í°ú ¸¹ÀÌ °È°í ¸¹ÀÌ µ¹·ÁÁÖ´Â °ÍÀº º»ÁúÀûÀ¸·Î µ¿ÀÏÇÏ´Ù´Â Á¡À» °Á¶Çϸé¼, ¿©±â¿¡ ÀÌÀÚÀ² °³³ä±îÁö µµÀÔÇÏ¿© ¹«ÁöÇÑ Áß»ýµéÀ» °è¸ùÇÏ·Á´Â Á¤ºÎÀÇ ½Ãµµ´Â ¿Ïº®ÇÏ°Ô ½ÇÆÐÇÑ °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ.
ÀÌ·¯ÇÑ ½Ãµµ°¡ ¿Ö ½ÇÆÐÇß´ÂÁö´Â ¾ÆÁ÷ ÁÖ·ù °æÁ¦Çп¡ ÀÔ¼ºÀº ¸øÇÏ¿´Áö¸¸ ´Ù¼öÀÇ ³ëº§°æÁ¦Çлó¼ö»óÀÚ¸¦ ¹èÃâÇÑ ÀÌ·ÐÀÎ ‘Çൿ°æÁ¦ÇÐ(behavioral economics)’À¸·ÎºÎÅÍ ÈùÆ®¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. Çൿ°æÁ¦ÇÐÀº ±âº»ÀûÀ¸·Î °æÁ¦Çаú ½É¸®ÇÐÀÇ °æ°è¸¦ Ç㹫´Â ½Ãµµ·Î, ¾ÆÁÖ ´Ü¼øÈÇؼ º¸¸é °æÁ¦ÇÐÀÌ·ÐÀ¸·Î ¼³¸íÀÌ Àß ¾È µÇ´Â ¹®Á¦¿¡ ´ëÇؼ ½É¸®ÇÐÀ̷п¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ¼³¸íÇÏ·Á´Â »õ·Î¿î Á¢±Ù¹ýÀÌ´Ù.
¿¬¸»Á¤»ê ¹®Á¦¿¡¼ Çൿ°æÁ¦ÇÐ Á¢±Ù¹ýÀ» Â÷¿ëÇÏ¿© ¼³¸íÇÏ¸é ¾ÖÃÊ¿¡ ¾ÆÁ÷ ´ç±¸ÀÇ °í¼ö°¡ ¾Æ´ÑÆò¹üÇÑ »ç¶÷µéÀÇ °æ¿ì¿¡ Á¶»ï¸ð»ç°¡ ½É¸®Àû ¾ÈÁ¤°¨, À§ÇèȸÇǼºÇâÀÇ Â÷ÀÌ µîÀÇ ÀÌÀ¯·Î ¾ó¸¶µçÁö³ªÅ¸³¯ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ±×µé ÀÔÀå¿¡¼´Â ±×°Ô ÀÚ¿¬½º·¯¿î ÀÇ»ç°áÁ¤À̶ó´Â °ÍÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦·Î ÇÑ ´Þ¿¡ ¸î¸¸¿ø¾¿ Àû°Ô ³»´Ù°¡ 2¿ù¿¡ ¼ö½Ê ¸¸ ¿øÀ» ´õ ³»´Â°Ç °æÁ¦À̷п¡¼´Â ¼öÀÍ°ú ºñ¿ëÀÌ µ¿ÀÏÇÑ Á¶°ÇÀÏÁö ¸ô¶óµµ °è¼Ó Áõ°¡ÇÏ´Â »ýÈ°ºñ ´ëºñ ¼ö ³â °¿À¸£Áö ¾Ê´Â ¿ù±ÞÀ¸·Î »ýÈ°ÇØ¾ß ÇÏ´Â ´ë´Ù¼öÀÇ º¸Åë »ç¶÷µéÀº ½É¸®ÀûÀ¸·Î ÀúÇ×°¨ÀÌ µé¸ç, ÀÌ´Â ÇÑ ¹ø¿¡ ¸¹Àº ¼Õ½ÇÀÌ ¹ß»ýÇÏ´Â °Í¿¡ ´ëÇÑ »ç¶÷µéÀÇ À§ÇèȸÇǵµ°¡ ÁÖ·ù °æÁ¦À̷п¡¼ °¡Á¤ÇÏ´Â °Í º¸´Ü ÈξÀ Å©´Ù´Â Á¡À» ÀǹÌÇÑ´Ù. À̸¦ Çൿ°æÁ¦Çп¡¼´Â °æÁ¦ÁÖüÀÇ ‘¼Õ½ÇȸÇÇ(loss aversion)’¼ºÇâÀ̶ó°í ºÎ¸¥´Ù. ¿Ö »ç¶÷µé¸¶´Ù À§ÇèȸÇǵµ°¡ ÀÌÁúÀûÀΰ¡¿¡ ´ëÇÑ ÀϹÝÀûÀÎ Á¤´äÀº °¡´ÉÇÏÁö¾ÊÁö¸¸, ÇÊÀÚ°¡ º¸±â¿£ ´ë´Ù¼ö ±¹¹ÎµéÀÇ¿ù °¡Ã³ºÐ¼ÒµæÀÌ »ýÈ°Çϱ⿡ ÃæºÐÇÏÁö ¾Ê±â ¶§¹®¿¡ Çѹø¿¡ ¹ß»ýÇÏ´Â Å« ¼Õ½Ç(loss)¿¡ ´ëÇÑ ½É¸®Àû ºÎ´ã°¨ÀÌ ÀÌÀü¿¡ Á㲿¸®¸¸Å Àû°Ô °øÁ¦ÇÏ¸é¼ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´ø È¿¿ë(benefit)¿¡ ºñÇØ ÈξÀ Å©±â ¶§¹®ÀÌ ¾Æ´Ò±î »ý°¢µÈ´Ù. ¿ì¸® ÁÖÀ§¿¡ Á¤¸» ¼ÒµæÀ̳ª Àç»êÀÌ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀº ¿¬¸»Á¤»ê¿¡ ±×¸® Å« ½Å°æÀ» ¾²Áö ¾Ê´Â °É º¸¸é À̵éÀÌ ÁÖ·ù °æÁ¦Çп¡¼ °¡Á¤ÇÏ´Â °Í°ú °°ÀÌ Àå±âÀÇ ½Ã°è(time horizon)¸¦ °¡Áø ÇÕ¸®Àû ÁÖüÀÏ °Í °°´Ù.
»ý°¢ÀÌ ¿©±â±îÁö ¹ÌÄ¡ÀÚ, ÇÊÀÚ´Â ¿¤¸®Æ® °æÁ¦°ü·áµé¿¡ ´ëÇØ °¡Á³´ø ÀDZ¸½É¿¡ ´ëÇØ ÇϳªÀÇ ´äÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ±×µé¿¡°Ô ÀÏ¹Ý Á÷ÀåÀÎÀº ÇÕ¸®ÀûÀÎ °æÁ¦ÁÖüÀÌÁö, ´Ù¾çÇÑ »îÀÇ Á¶°Ç ÇÏ¿¡¼ÀÌÁúÀûÀÎ À§Ç輱ȣµµ¸¦ °¡Áø »ýÈ°ÀÎÀ¸·Î º¸ÀÌÁö ¾Ê¾Ò´ø °Ô ¾Æ´Ò±î. ¾ðÁ¦ ÇØ°íµÉÁöµµ ¸ð¸£´Â ºÒ¾ÈÇÑ Á÷Àå¿¡¼ ºÒÃæºÐÇÑ ¼ÒµæÀ¸·Î »ýÈ°ÇÏ´Â Á÷ÀåÀο¡°Ô Àå±âÀÇ ½Ã°è¸¦ °¡Áø ÇÕ¸®Àû Á¸Àç´Â ¾ÖÃʺÎÅÍ µý ³ª¶ó À̾߱⿴À»Áöµµ ¸ð¸¥´Ù. µû¶ó¼ ¼¼±ÝÀ» °è»êÇÏ´Â Åë°è¸ðÇüµµ Áö³ªÄ¡°Ô ÇÕ¸®ÀûÀÌ¾î¼ Çö½ÇÀÇ ¿ì¸®¿Í´Â ´Ù¸¥ ºñÇö½ÇÀûÀÎ °æÁ¦ÁÖüµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÇßÀ»Áö ¸ð¸¥´Ù. °¡Ã³ºÐ¼Òµæ Â÷ÀÌ, º¯µ¿ µî ´Ù¾çÇÑ Á¶°ÇÀ» °¡Áø ÀÌÁúÀûÀÎ °æÁ¦ÁÖüµéÀ» ¸ðÇü¿¡ ÅõÀÔÇؼ °á°ú¸¦ µµÃâÇغ¸°í ±×µéÀÇ ÀÔÀå¿¡¼ ¼¼±Ý ºÎ°úÀÇ °á°ú¸¦ Æò°¡ÇØ º¸¾Ò´Ù¸é ¼¼±ÝÀ» ´Ù½Ã Á¤»êÇØ¾ß ÇÏ´Â »ç´ÜÀº ¾ÖÃÊ¿¡ ¹ß»ýÇÏÁö ¾Ê¾Ò°Å³ª ±× ºÎÀÛ¿ëÀÌ ´úÇßÀ» °Í °°´Ù. ¿¾³¯Ã³·³ ÄÄÇ»ÅÍ ¼º´Éµµ ³·°í, µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýµµ ¿©ÀÇÄ¡ ¾Ê´ø ½Ã±â¿¡ ¾î¿ ¼ö ¾øÀÌ ÀÇÁ¸ÇÏ´ø ³Ê¹« ´Ü¼øÇÑ °æÁ¦/Åë°è ¸ðÇü¿¡ ¿ì¸®ÀÇ Á¤Ã¥´ã´çÀÚµéÀÌ ³Ê¹« Àͼ÷ÇØÁ® ÀÖ´Â °Ç ¾Æ´Ò±î Çϴ¾ƽ¬¿òÀÌ µç´Ù.
°ú°ÅÀÇ °æÁ¦ÇÐÀÌ ¿©·¯ Á¦¾àÀ¸·Î Áö±ØÈ÷ ´Ü¼øÈµÈ ¸ðÇü¿¡ ÀÇÁ¸ÇÒ ¼ö¹Û¿¡ ¾ø¾ú´Ù°í ÇÏ´õ¶óµµ ÀÌÁ¦ º¯ÈÇÑ ICT ÀÎÇÁ¶ó ȯ°æ ÇÏ¿¡¼ ºÐ¼®¹æ¹ýÀº ‘±í°í ³ÐÀº µ¥ÀÌÅÍ(deep & big data)’ ±â¹Ý ¹æ½ÄÀ¸·Î ´Þ¶óÁ®¾ß Çϸç, ¼öÁý ´ë»ó µ¥ÀÌÅÍ´Â ´Ù¾çÇÑ ½É¸®Àû/»çȸÀû ±â¹Ý°ú Á¶°ÇÀ» °í·ÁÇؼ ¼±Á¤µÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù. ½Å¿ëµî±Þó·³ ´Ü¼øÇÑ ¼ýÀÚ·Î ¼Òµæ¿¡ µû¶ó »ç¶÷µéÀ» ±×·ìÈ ÇÏ´Â ´ë½Å ´Ù¾çÇÑ À¯Çü,±Ù¹«°æ·Â, °¡Ã³ºÐ¼ÒµæÀÇ ¼öÁØ/¾ÈÁ¤¼º, Æò±Õ »ýÈ°ºñ,¿ù±Þ ´ëºñ ȯ±Þ¾× ¼öÁØ µîÀ» ±âÁØÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ Ç¥º»À» ¸¸µé¾î¼ ±×µé¿¡°Ô Á÷Á¢ ¹°¾îº¸°í ¹ÝÀÀÀ» È®ÀÎÇغ¸´Â ½ÇÇèÀû ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¹æ½ÄÀÌ ÇöÀçÀǿ츮³ª¶ó¿¡¼ ºÒ°¡´ÉÇÑ ¹æ½ÄÀº ¾Æ´Ò °ÍÀÌ´Ù. ¿ø·¡ ¿À·¡ °íÂøÈµÈ »ý°¢Àº ¹Ù²î±â ¾î·Á¿î °ÍÀÏÅ×Áö¸¸ ±¹¹Îµé¿¡°Ô¸¸ âÁ¶ÀûÀ¸·Î µÇ¶ó°í °¿äÇϱâÀü¿¡ °ü·áµéºÎÅÍ Ã¢Á¶¼ºÀ» °¡Á³À¸¸é ÇÏ´Â ±â´ë´Â ³Ê¹« Áö³ªÄ£ °ÍÀϱî. ±íÀÌ »ý°¢Çغ¸Áö ¾Ê¾Æµµ »õ·Î¿î °ÍÀÇ Ã¢Á¶´Â ´ëºÎºÐ »ç°íÀÇ °æ°è³ª ±âÁ¸ »ç°íÀÇ Æı«¿¡¼ ¹ß»ýÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù. ³ôÀ¸½Å ºÐµé¿¡°Ô ±ôÂïÇÑ Ãæ¾ðÀ» Çϳª ÇÏÀÚ¸é, ±âÀçºÎ ¼¼Á¦½Ç¿¡µµ °æÁ¦ÇÐ, ÀçÁ¤ÇÐ, Åë°èÇÐ Àü°øÇÑ »ç¶÷µé ¸»°í ½É¸®ÇÐ, Àα¸ÇÐ, »çȸÇÐ Àü°øÇÑ »ç¶÷µéÀÌ ÇÑ µÎ ¸íÀÌ¶óµµ ÀÖ¾úÀ¸¸é Á¶»ï¸ð»çÇÏ´Â »ç¶÷µéÀÇ ¸¶À½µµ ´ÜÁö ¹«½ÄÇؼ ±×·± °Ô ¾Æ´Ï°íÁ¦ÇÑµÈ ¿ù ¼ÒµæÀ¸·Î ÀÎÇÑÀ§ÇèȸÇǵµÀÇ Â÷ÀÌ·Î Á» ´õ Ä£ÀýÇÏ°Ô Çì¾Æ·Á ÁÙ¼ö ÀÖÁö ¾Ê¾ÒÀ»±î. Áö³°æÇè¿¡¼µµ ³ªÅ¸³ªµíÀÌ,¼¼±ÝÀÌ ²À °æÁ¦ÀûÀÎ ¹®Á¦¶ó°í¸¸ º¼ ¼ö ¾øÀ» °ÍÀÌ´Ù. ¼¼±ÝÀ» ´õ ³»´õ¶óµµ°øÆò, °øÁ¤Çϱ⸦ ¹Ù¶ó´Â »ç¶÷µéÀÇ ¸¶À½À» ´ÙÄ¡Áö ¾Ê°Ô ÇÏ¸é¼ °È´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇؼ¶óµµ Á¶¾ðÀÌ°¡´ÉÇÒ °Í °°´Ù. ´õ ÀÌ»ó °ÅÀ§ ÅÐ »Ì´Â´Ù°Å³ª Á¶»ï¸ð»çÀÇ ¿ø¼þÀÌ °°´Ù¶ó´Â ½ÄÀÇ Àΰ£ ºñÇÏ ¹ß¾ðÀº Á» ÀÚÁ¦ÇØÁֽð텅.
ÇÑ °¡Áö µ¡ºÙ¿©, ÀÛ³â ÇÇÄÉƼ ¿Ç³ÀÌ ºÒ¾î ´ÚÃÆÀ» ½Ã±â¿¡ ¿ì¸®°¡ ³õÄ£ °Ô Çϳª ÀÖ´Ù¸é ¿ì¸®³ª¶óÀÇ ±Ù½Ã¾ÈÀû Çй®Àû dzÅä¿¡ ´ëÇÑ ÀÚ¼ºÀÏ °ÍÀÌ´Ù. ±¹³» Çй® dzÅä¿¡¼´Â ÇÇÄÉƼÀÇ ÁÖÀåÀ» ÁïÀÚÀûÀ¸·Î ºñÆÇÇÏ´Â ÇÐÀÚ´Â ¼ö ¾øÀÌ ¹èÃâÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö¶óµµ ÇÇÄÉƼ¿Í °°ÀÌ ¹æ´ëÇÑ Àå±â°£ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý ºÐ¼®ÇÏ°í À̸¦ °¡Àå ±âº»ÀûÀÎ °æÁ¦ÀÌ·ÐÀÇ ¼ö½Ä¿¡´Ù Àι®ÇÐÀû ÅëÂûÀ» ¿¬°áÇÏ¿© ¿ì¸® ½Ã´ëÀÇ »î°ú ºÒÆòµîÀÇ Àǹ̸¦ Á¦½ÃÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÇÏ´Â ÇÐÀÚ¸¦ ¹èÃâÇϱ⿣ ³¸ÁÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ³í¹®ÀÇ Áú º¸´Ü ¾ç, ´Ü±â ¼º°úÁÖÀÇ, ¼ö½ÄÀ¸·Î¸¸ Ç¥ÇöµÇ´Â ±×¸®½º ¹®ÀÚ °æÁ¦ÇÐ µîÀ¸·Î ¼³¸íµÇ´Â Çѱ¹Àû °æÁ¦ÇРdzÅä¿¡¼ Á¦ÀÎ ¿À½ºÆ¾°ú ¹ßÀÚÅ©ÀÇ ½Ã´ë»óÀ» °æÁ¦Àû ÇÔÀÇ·Î Ç®¾î³»´Â ¿¬±¸¸¦ ÇÏ´Â »ç¶÷ÀÌ ¸¹Àº »ç¶÷µé·ÎºÎÅÍ ÀÎÁ¤¹ÞÀ» ¼ö ÀÖÀ»±î, ÀÎÁ¤¹Þ±â´ÂÄ¿³ç ¹ä±×¸©À» À¯ÁöÇϱ⵵ ¾î·ÆÁö ¾ÊÀ»±î ½Í´Ù.
¿¬¸»Á¤»ê°ú ÇÇÄÉƼ°¡ ´Ù·ç´Â ¹®Á¦´Â °á±¹ ¼ÒµæºÒÆòµîÀÇ ¹®Á¦·Î ±Í°áµÇ´Âµ¥, ÀÌ ¹®Á¦´Â °æÁ¦Çи¸ÀÇ °íÀ¯ ¿µ¿ªÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. ½Ç¾÷, °¡³ÀÇ´ë¹°¸²À¸·Î ´ëº¯µÇ´Â »çȸÀû ¿©°Ç¿¡ ´ëÇÑ ´©ÀûµÈ ºÒ¸¸, ºÒ°øÁ¤¿¡ ´ëÇÑ »ç¶÷µéÀÇ ÀúÇ× ½É¸® µîÀ» Á¦´ë·Î °í·ÁÇÏÁö ¸øÇÏ°í ÅõÀÔ°ú »êÃâÀÌ °°À¸´Ï µ¿ÀÏÇÏ´Ù´Â ½ÄÀÇ °æÁ¦ ³í¸®¸¸À¸·Î ¼³¸íÇϰųª Á¤Ã¥À» ¼ö¸³ÇÒ °æ¿ì ¶Ç ´Ù½Ã ±¹¹ÎµéÀÇ ÀúÇ׿¡ Á÷¸éÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» ±ú´Þ¾Æ¾ß ÇÑ´Ù. »çȸÀûÀ¸·Î ´©ÀûµÈ ºÒ¸¸°ú ºÒ°øÁ¤¿¡ ´ëÇÑ »ç¶÷µéÀÇ ½É¸®´Â ½Ã°£¿¡ °ÉÃÄ ´©ÀûµÇ¾î Áõ°¡ÇØ ³ª°¡¸ç, ´Ù½Ã °¨¼ÒÇÏ´Â ¹æÇâÀ¸·Î ÀüȯÇÏ´Â °ÍÀÌ ¹«Ã´À̳ª ¾î·Æ´Ù´ÂÁ¡À» Á¤Ã¥ ÀÔ¾ÈÀÚµéÀÌ ÀÌÇØÇßÀ¸¸é ÁÁ°Ú´Ù. ÀÌ°ÍÀ̾߸»·Î ÇÇÄÉƼ°¡ Á¦±âÇÏ´Â °¡Àå Áß¿äÇÑ ´ç´ëÀÇ »çȸ °úÇÐÀû ¹®Á¦ÀÌ´Ù.
¸¶Áö¸·À¸·Î °æÁ¦Çаú ¹°¸®ÇÐÀÇ °æ°è¸¦ Çã¹°°í ÀÖ´Â º¹Àâ°è°úÇÐ(Complexity science)ÀÇ ´ë°¡Áß ÇÑ »ç¶÷ÀÎ ¸¶Å© ºäij³ÍÀº “¹öºí°ú ºØ±«¿Í °°Àº ±ÝÀ¶ À§±â´Â ÀÚ¿¬°úÇÐÀû Á¢±Ù¹ýÀ¸·Î ¸¹Àº ºÎºÐÀ» ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸ ¿Ö ±×·¯ÇÑ À§±â°¡ ÀÏÁ¤ÇÑ Áֱ⸦ °¡Áö°í Àç¹ßÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇؼ´Â ¹æ¸¸ÇÑ ¸¶À½ ¶Ç´Â ´À½¼ÇØÁü(loosening)°ú °°Àº ÀηùÀÇ º»¼º¿¡ ´ëÇÑ °íÂûÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù”°í ¼³¸íÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. °á±¹ ¿ì¸®°¡ ¾ÆÁ÷ Àß Ç®Áö ¸ø ÇÏ´Â ¸¹Àº ¹®Á¦µéÀº ÀÚ¿¬°úÇаú »çȸ°úÇÐÀÇ °æ°è, Àι®Çаú »çȸ°úÇÐÀÇ °æ°è¸¦ ³Ñ¾î¼¾ß Ç® ¼ö ÀÖ´Â ¹®Á¦°¡ ¾Æ´Ò±î »ý°¢µÈ´Ù.